大战打响！100亿美金
昨日，前搜狗CEO王小川宣布举旗，打造中国版OpenAI。自此，铅笔道认为，100亿美金大战正式打响。
为什么是100亿美金大战？
据铅笔道调研结论，多数投资人认为，打造中国版OpenAI需要100亿美金。
OpenAI的核心产品是“大模型”，相当于为人工智能打造一个“全才型”的大脑：什么都懂，什么都不偏科。在这个大脑上装上不同的四肢，就有不同的应用意义。
之所以说这是个100亿美金工程，核心在于大脑的训练：训练1次大约需要1000万美金。
“大模型”大战的引爆，有两层原因。
首先，OpenAI推出的GPT4，在全球引发的用户反响——这证明了OpenAI的价值。而从历史经验推测，OpenAI收获中国市场的时间窗口还较远。
其次，国内资本市场的推动。资本把钱撒在哪里，哪里就能长出新树苗。以大模型为例，初创公司估值普遍翻了2-3倍，融资不断，逼近独角兽门槛。
此外，一些明星企业家带资进组，更是加剧竞争。
比如打响第一枪的美团联合创始人王慧文（今年2月13日），自筹5000万美元，另有基金拟投资的2.3亿美元。
打响第二枪的是出门问问创始人李志飞。4月20日，他将举办AIGC战略发布会。
铅笔道曾在2015年对该公司做过报道——据铅笔道DATA数据，这是一家融资6轮的人工智能公司：最新一轮发生在2017年4月，总金额为1.8亿美元。
打响第三枪的是李开复。3月19日，创新工场董事长李开复在朋友圈宣布，正在筹备Project Al 2.0——这是其孵化的第七家公司。
当然，枪声并没有停止。3月底，前阿里巴巴技术副总裁贾扬清在朋友圈发文：告别阿里巴巴，杀入大模型。
此外还有京东AI掌门人周伯文，获得天使融资数亿元，预备进入大模型领域。
从公开的时间点看，王小川是最晚举旗的。但据极客公园报道，王小川与王慧文的切入时间相近，只是公开时间较晚。
目前的竞争格局里，大模型有4类玩家。
第一种是政府力量，如北京智源人工智能研究院；第二种是年轻创业者力量，如深言科技、面壁智能——他们的特点是：名校毕业（如清华大学），名师指导，但创业时间较短；第三种是明星创业者，如王慧文、王小川；第四种是大厂力量，如百度、商汤等。
铅笔道认为，大模型的最终格局可能与搜索引擎很像：一个产品吃透全国——平台型的公司多如此。也就是说，当下纷纷进组的玩家，最终可能留下1-2家。
那么，这些高举旗帜的明星企业家里，谁的晋级可能性更大？
通过研究OpenAI发展事迹，铅笔道认为：符合3个参数的创始团队，晋级可能性更大——它们分别是经营实力、技术实力、资金实力。
经营实力指的是：是不是以一把手的姿态，干出过足够大的公司。比如OpenAI创始人Sam，曾经创立过估值1.75亿美元的公司，曾以4300万美元的价格将其出售。
从这一点看，Sam拥有较为优秀的经营实力，但未到顶级水平。
从经营分值看，王小川的表现最佳。尽管搜狗早期依赖搜狐起家，但从经营层面，他是搜狗名副其实的一把手。搜狗曾在纽交所上市（2017年），市值一度突破360亿人民币。
王慧文的表现其次。其履历较大的瑕疵为：独立创业经历多以失败告终，但其最大的亮点在于：曾是美团的2号人物，王兴的左膀右臂。
李志飞曾独立创办出门问问，但公司成就与美团、搜狗有一定差距。周伯文与贾扬清均为技术高管，前者曾任京东高级副总裁，后者曾任阿里副总裁，因此得分较落后。
第二项参数是“技术分值”。从OpenAI创始人Sam的履历看，大模型企业创始人的理想画像为“天才型技术选手”。
从这一项看，王小川、周伯文、贾扬清均符合。表现次之的是王慧文，他的履历偏重市场背景，更擅长公司商业化，但毫无大模型技术积累，他也自称“不懂人工智能”。
第三项参数是资金实力——指的是创始人自有及调动外部资金的实力。这一项里，王慧文的表现最为突出。
从调动资金实力看，王慧文目前总融资额（含意向）约2.8亿美元，排名第一；王小川的融资额为5000万美元，排名第二；周伯文融资额为“几亿元”，暂排第三；贾扬清的首轮融资也已锁定，只是未公布金额，暂排第四。
从个人身家看，王慧文大约为100-150亿元（据胡润2020数据），排名第一；综合媒体报道，王小川身价大约为10亿-20亿元，排名第二。
综合三项分值，铅笔道认为：在明星企业家阵容里，前搜狗CEO王小川的分值最高，更符合“中国OpenAI”人选。
其余几股力量中，初创公司阵容的挑战会较大：从目前已知的能力里，只能看到技术分值达标，但短板很明显——调动资金的抗风险能力较差，一旦资本寒冬来临，本身又缺乏公司经营/资本化经验，极有可能面临挑战。
大厂玩家也同样如此：他们虽然拥有更强的资金实力、业务实力等，但面临新市场的灵活机动性较差，尤其是一把手很难All in其中——这些都将影响最终结果。
这是一场名副其实的100亿美金的大竞赛——从单个企业的融资需求看，它仅次于芯片，但高于新能源汽车——据铅笔道DATA，新能源汽车品牌（独角兽）的平均融资量大约100亿。
从商业化周期看，它与创新药研发很像：前8-10年可能没有收入。
因此，不论是对行业还是创业者，它的参与风险都极大。倘若最终一地鸡毛，对市场资金、资源而言都是极大浪费；倘若一旦成功，它也能开辟国内人工智能的新图景。